2025年2月24日，DeepSeek宣告真实开端发动“开源周”活动，旨在经过接连开源5个代码库，以彻底通明的方法与全球开发者社区同享其在AI范畴的最新研究成果。

  DeepSeek开源周期间，接连五天发布了六个中心技能项目，涵盖了AI底层算力优化、通讯功率进步、数据处理加快等关键环节。这些开源项目旨在下降技能门槛和本钱，进步模型练习与推理功率，推进AI技能的改造与职业协作。经过开源，DeepSeek展现了其在AI技能范畴的深沉堆集，并为全球开发者供给了敞开同享的渠道。

  此前算力豹盘点此前三天DeepSeek开源内容，了解详情请点击下方链接：

  “源神发动”？！重磅开源周，来看看DeepSeek这几天都发布了些什么内容

  今日DeepSeek发布了DualPipe（双向管道并行算法）和EPLB（专家并行负载均衡器）。

  据DeepSeek介绍，DualPipe是一项在DeepSeek-V3技能陈述中引进的双向管道等值算法，它完成了向后和向后核算通讯阶段的双向堆叠，明显削减练习闲暇时刻。

  一起，流水线气泡优化这一立异调度战略，下降传统管道并行中的气泡”问题，有用进步硬件资源运用率。在GitHub上，现在该算法现已取得544个Star保藏。

  EPLB（专家并行负载均衡器）具有动态负载均衡、分层与大局平衡结合、流量优化的特色。

  详细来看，动态负载均衡是根据混合专家（MoE）架构，经过冗余专家战略仿制高负载专家，并选用启发式分配算法优化GPU间的负载均衡；

  别的在分层与大局平衡结合方面，它既支撑单个节点的分层负载办理，也完成跨节点的大局负载平衡，削减GPU搁置。

  此外在流量优化上，可在平衡负载的一起，经过调整专家散布下降节点间通讯数据量，进步全体练习功率。

  据了解，3FS是一个高功能并行文件体系，它是一切Deepseek数据拜访的助推器，能应对AI练习和推理作业负载的应战。

  它运用现代SSD和RDMA网络供给同享存储层，能简化散布式应用程序的开发，具有以下首要特性：

  1、分离式架构：结合了数千个SSD和数百个存储节点的网络带宽，使应用程序能不受方位约束地拜访存储资源

  2、强一致性：完成了链式仿制与分配查询(CRAQ)协议，保证数据的强一致性，简化应用程序开发

  3、文件接口：供给根据事务性键值存储(如FoundationDB)支撑的无状况元数据服务，运用通用的文件接口，无需学习新的存储API

  4.2数据加载：支撑核算节点间的练习样本随机拜访，消除预取或打乱数据集的需求

  4.4推理KVCache：供给比根据内存缓存更具本钱效益的代替计划，一起供给高吞吐量和更大容量

  别的，3FS的中心功能指标体现在聚合读取吞吐量上，详细体现就是在由180个存储节点组成的集群中，可完成6.6 TiB/s的聚合读取吞吐量。

  在基准测验体现中，在25节点集群的GraySort基准测验中，吞吐量可达3.66 TiB/分钟；在单客户端节点的KVCache查找峰值吞吐量逾越40 GiB/s。

  特别值得一提的是，3FS关于V3和R1中练习数据预处理、数据集加载、嵌入向量查找和KV Cache查找等作业，都立下了丰功伟绩，可谓功高盖主！

  DeepEP：用于MoE模型练习和推理的开源EP通讯库，进步大模型练习功率。摩尔线程根据MUSA架构第一时刻适配DeepEP。开源地址见链接。

  DeepGEMM：支撑密布矩阵与MoE矩阵乘法的FP8 GEMM库，为V3/R1供给动力。摩尔线程根据MUTLASS优化完成FP8矩阵乘法，支撑DeepGEMM。开源地址见链接。

  3FS：运用现代SSD和RDMA网络带宽的并行文件体系，极致运用固态硬盘带宽功能。摩尔线FS建立，开发存储插件，完成与夸娥智算集群无缝集成，为AI练习、推理、科学核算等供给全栈存储加快计划。

  Hugging Face最新榜单显现，开源6天的阿里万相大模型已反超DeepSeekR1，登顶热榜、空间榜，成全球最受欢迎大模型。万相2.1在Hugging Face及魔搭社区下载量超百万，Github Star数超6K。

  万相2.1选用Apache2.0协议，14B和1.3B参数标准推理代码和权重全开源，支撑文生视频和图生视频使命。14B版别在指令遵从、杂乱运动生成等方面体现杰出。

  在Vbench中，万相2.1总分86.22%大幅逾越国内外模型，稳居第一。1.3B版别不只超更大尺度开源模型，还与部分闭源模型成果挨近，能在消费级显卡运转，8.2GB显存即可生成480P视频，适用于二次开发和学术研究。

  DeepSeek创始人梁文锋在开源项目署名中亲身参加研制，着重“AGI不应是象牙塔”，需与社区共建生态。此次开源周以“通明化”打破技能独占，推进AI普惠化。正如职业观察者所言：“DeepSeek开源的不只是代码，更是通往AGI的‘通关秘钥’。”

  跟着R2模型加快研制，DeepSeek或进一步改写全球AI竞赛格式。开发者与企业的一起等待已清晰：开源大模型年代已来，谁将首先抵达AGI对岸？