亚马逊公司（AWS）最近发布的一项事例研讨显现，阿波罗轮胎公司在新数字战略下，在改动其制作流程工作中获得了重大进展。

  为施行物联网解决计划，阿波罗决议与亚马逊的协作伙伴德勤协作，将其出产设备连接到“数据湖”。

  德勤参加该项目是为了使用其在构建安全、可扩展的物联网解决计划方面的专业相关常识，与亚马逊一同开发解决计划架构。

  成本包含AWS IoT SiteWise，一种用于搜集和剖析工业设备数据的保管服务，在AWS IoT Greengrass上运转，这是一种用于在边际构建、布置和办理设备软件的云服务。

  这些功能使阿波罗设备能够将很多原始数据包流输入和处理到亚马逊的“数据湖”中。完好的解决计划现在包含一个带有会集仪表板的人机一体化智能体系渠道。

  为了测验概念验证，阿波罗从密炼机开端，将混炼设备中的数据输入亚马逊“数据湖”，而Amazon Redshift在仪表板上启用了数据可视化，出现了设备目标的近乎实时视图，能够比较工厂内部和工厂之间的功率等要素。

  经过无缝拜访密炼机数据，阿波罗能够辨认功能差异并采纳纠正办法，而且经过更深化的剖析，将出产率进步9%。

  阿波罗密炼机的更高出产率也使其能耗降低了3%，考虑到单个密炼机的动力负载约为10兆瓦，这是一笔可观的节约。在这种动力负荷下削减3%的二氧化碳排放量，相当于削减4000辆轿车全年的排放量。

  阿波罗随后探究了用AI和机器学习对其数据来进行更多处理，例如猜测混炼胶特性和测验进程改善。

  公司还开端从其他设备传输数据，包含硫化机和轮胎成型机，终究完成了硫化机赋有时刻削减50%。

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