主要从事未来产业、软件产业领域产业高质量发展、行业动态、政策规划、技术前沿等方面研究工作，着重关注未来产业、人工智能、新兴软件、数字化的经济、大数据、区块链等领域。

  近年来，围绕未来产业、软件产业等领域累计完成研究报告20余篇，累计牵头省部级及地方市场课题30项，主持完成《互联网+服务发展策略与路径研究》、《北京市软件和信息安全专项实施方案编制》、《成都市大数据产业生态圈建设研究》、《福州市软件产业“一园多区”发展规划》、《苏州市信息技术应用创新产业高质量发展三年行动计划》、《南京市软件和信息服务业集群发展研究》、《厦门火炬高新区软件产业高质量发展规划（2021-2025年）》等项目。作为主要人员参与《中国软件名城提质升级路径研究》、《大数据产业发展的策略研究》、《软件和信息技术服务业发展的策略研究》、《广东省数字化的经济发展状况和规划》、《重庆市软件产业高质量发展战略谋划与咨询服务》、《厦门市数字化的经济发展规划》等项目120余项。

  将大模型“装”进手机、融入供应链，带到办公室和生产线……开年以来，大模型应用加速落地。从百度文心大模型上线“深度搜索”功能，到三家基础电信企业全面接入DeepSeek开源大模型，近段时间，国产大模型更是频频上新。工业与信息化部近日表示，2025年将实施“人工智能+制造”行动，加强通用大模型和行业大模型研发布局和重点场景应用。国产大模型发展按下提速键，生成式人工智能正带来产业变革。

  走进万事利集团展厅，在一块屏幕上轻点几下，即可生成创意图案，上传至活性免水洗印染一体机，一条丝巾自动“打印”出来。企业负责人和记者说，企业首创AIGC设计大模型，拥有花型数据库、300多种图像算法，设计师原先要花3到5天进行的设计，如今只需几秒钟。这是大模型应用于工业生产的生动写照。开年至今，各行各业均感受到大模型热潮。连日来，DeepSeek在多家医院完成本地化部署，部分地区政务系统陆续接入并实现应用。

  快手视频生成大模型“可灵”新增“多图参考”功能, 能够整合多个图片中的不同主体, 根据文字描述生成融合视频。AI视频模型加速和影视、广告制作、IP开发等领域融合。从生产端到消费侧，从制造业到服务业，有关大模型的新应用层出不穷。“当前全球和我国的AI产业均处于稳步增长期，市场规模持续扩大，大模型作为推动人工智能加速发展的关键技术产品，其市场潜力不可以小看。”中国电子信息产业发展研究院无线电管理研究所（未来产业研究中心）所长蒲松涛说。从应用场景范围来看，人工智能大模型可大致分为通用大模型和行业大模型。前者可在不进行微调或少量微调的情况下完成多场景任务，后者则更聚焦特定行业，满足制造、金融、能源等不相同的领域的需求。据工业与信息化部数据，目前，我国累计培育416家AI领域国家级专精特新“小巨人”企业，AI企业数量超过4500家。随着大模型行业快速演进，其专业领域不断细分。比如，黑猫集团所在的炭黑行业，为橡胶、塑料等行业提供上游材料，工艺流程复杂，对技术、安全生产等要求高。浪潮云洲以知业大模型为底座，融合知识图谱、行业大数据等，通过优化生产的基本工艺、精准控制参数，推动黑猫集团炭黑新产品合格率提升15%，备件消耗减少20%。“人工智能正从赋能工业研发设计、营销服务、运营管理等环节，逐步深入工业中试验证和生产制造等，展现出赋能新型工业化的巨大潜力。”蒲松涛说。

  2024世界人工智能大会上，参观者在讯飞星火大模型演示屏前体验交流。新华社记者方喆 摄

  大模型行业在加快速度进行发展的同时，也面临着诸多挑战，需多管齐下提升产业核心竞争力。首先就是筑牢基本功。中国信息通信研究院院长余晓晖认为，大模型高度依赖算力、算法、数据。一方面，要加快人工智能现存技术路线追赶，加大对前沿模型架构、先进计算等变革性技术路线战略布局；另一方面，也要加快新型信息基础设施升级，快速推进算力相互连通，同时加强完善AI发展的软硬件生态，支撑算法突破、应用赋能。蒲松涛建议，推动建设服务创新型中小企业的人工智能基础设施，降低初创企业、中小企业参与门槛，鼓励形成百花齐放的市场之间的竞争格局。实体经济是大模型应用的“大赛道”，但工业场景多样、复杂等特点提高了人工智能赋能应用的门槛。业内一致认为，当前生成式AI对行业专业相关知识理解仍不足，大模型展现的能力尚不足以支持专业应用，强化应用场景的训练是当务之急。“要聚焦高价值AI创新领域，支持建设一批共性研发技术平台等，也要逐步拓宽数据渠道，支持打造垂直细分领域工业大模型。”蒲松涛说。安全是产业高质量发展的最重要基础。相对于大模型本身的研究，相关的安全研究起步。业内人士建议，格外的重视大模型发展中的安全风险隐患，加大数字安全等领域技术创新，建立安全风险评估和应对机制，建立完善有关标准规则等。记者通过调查了解到，工业与信息化部已组织并且开展AI产业创新任务“揭榜挂帅”，将支持企业、科研机构等加快算力、算法、数据研究攻关，加强通用大模型和行业大模型研发布局，推动AI和重点行业深层次地融合。同时，加快生态培育，持续优化发展环境，助力产业健康发展。（完）本文刊于2月20日新华社客户端

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