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闪迪秀高带宽闪存 HBF:助力单 AI GPU 满意前沿模型推理存储需求
IT之家 2 月 13 日音讯,闪迪即将在本年一季度完结从西部数据的拆分,并方案独立上市。而在当地时间本月 11 日的投资者活动上,闪迪介绍了其有望改动 AI 推理 GPU 存储生态的前沿技能高带宽闪存 HBF。
闪迪的 HBF 是一款带宽优化的 NAND 产品,选用了与 HBM 根本共同的规划思路(很多 I/O 引脚、多层堆叠)并与 HBM 同享相同电气接口,带宽也能与 HBM 匹配。不过 HBF 对协议进行了调整以习惯存储介质从 DRAM 到 NAND 的切换,因而HBF 和 HBM 不完全兼容。
在 HBF 中多层中心裸晶(Core Die)选用微凸块(Micro Bump)的方法选用硅通孔(TSV)的手法堆叠在一起,整个 HBF 仓库底部则是担任同核算芯片通讯的逻辑裸晶(Logic Die)。
闪迪声称其 HBF 技能可完成超低的裸晶翘曲,现在已可完成 16 层堆叠,单仓库容量可达 512GB。
这意味着 2.5D 集成 8 个 HBF 仓库的单个 AI GPU 就能具有高达 4096GB(4TB)的存储空间,是纯 HBM 方案的 20 倍以上,可满意参数约 1.8T 的前沿 LLM 模型的推理运转需求。
此外因为 HBF 和 HBM 技能道路、性能参数上的相似性,AI GPU 也可混合装备两种存储,构成 3072GB HBF + 48GB HBM 等可高度自定义的组合。
除在 AI 推理 GPU 上的使用外,闪迪的 HBF 也有望成为边际 AI 的重要助力:单颗 HBF 就可包容完好的 64B 模型。
闪迪的 HMF 高带宽闪存开发得到了首要 AI 企业的助力,其方案推进构建 HMF 敞开规范ECO以完成无缝系统集成。
关于未来 HMF 产品,闪迪也早有规划:方针到第三代完成 2 倍容量、2 倍读取带宽和 36% 功耗下降。
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