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  DDN 宣告推出专为 AI 练习和推理规划的 Infinia 2.0 目标存储体系，宣称在 AI 数据加快方面可提高高达 100 倍的功能，并在数据中心和云核算本钱功率方面完成 10 倍提高。

  Infinia 是一个从底层规划的根据键值对的目标存储体系。咱们最近在这里具体的介绍过 Infinia 的技能。

  DDN 首席执行官兼联合开创人 Alex Bouzari 表明：财富 500 强企业中有 85 家在 DDN 的数据智能渠道上运转其 AI 和高功能核算运用。经过 Infinia，咱们也能够将客户的数据剖析和 AI 结构加快数个数量级，完成更快的模型练习和精确的实时洞悉，一起保证 GPU 功率和动力运用的未来可持续性。

  他的 DDN 开创合伙人、总裁 Paul Bloch 说：咱们的渠道现已布置在全球一些最大的 AI 工厂和云环境中，证明了其支撑大规划要害使命 AI 运营的才能。DDN 此前表明 Elon Musk 的 xAI 是其客户。

  AI 数据存储是 DDN 对 Infinia 的中心定位。首席技能官 Sven Oehme 表明：AI 作业负载需求实时数据智能来消除瓶颈、加快作业流程，并在杂乱的模型列表、练习前后、RAG、智能 AI、多模态环境和推理中完成无缝扩展。Infinia 2.0 的规划旨在最大化这些范畴的 AI 价值，一起供给实时数据服务、高效多租户、智能主动化和强壮的 AI 原生架构。

  Infinia 包含事情驱动的数据移动、多租户、硬件无关规划、99.999% 以上的正常运转时刻、高达 10 倍的永久数据压缩、容错网络纠删码和主动 QoS。它与其他快速的、最近加快的目标存储体系齐头并进，如 Cloudian 的 HyperStore、MinIO、Quantum Myriad、Scality 的 RING 和 VAST Data。

  Infinia 软件与 Nvidia 的 Nemo 和 NIMS 微服务、GPU、Bluefield 3 DPU 和 Spectrum-X 网络协同作业，加快 AI 数据流水线。DDN 宣称它在中心、云和边际环境中集成了 AI 推理、数据剖析和模型预备。Infinia 与 Trino、Apache Spark、TensorFlow、PyTorch 和其他 AI 结构集成，以加快 AI 运用。

  Nvidia DGX 渠道副总裁 Charlie Boyle 评论道：结合 Nvidia 的加快核算和企业软件，像 DDN Infinia 2.0 这样的渠道为公司能够供给了充分利用数据所需的基础设施。

  Infinia 具有 TB 级带宽和亚毫秒级推迟，功能超越 AWS S3 Express 10 倍，供给史无前例的 S3 功能。DDN 的其他优势包含 AI 数据加快 100 倍，AI 作业负载速度提高 10 倍，功率比 Hadoop 高 100 倍（根据独立基准测验），元数据处理速度提高 100 倍，每秒目标列表处理速度比 AWS 快 100 倍，AI 模型练习和推理查询速度提高 25 倍。

  Infinia 体系可从 TB 级扩展到 EB 级，在单个布置中支撑超越 100,000 个 GPU 和 100 万个一起衔接的客户端，完成大规划 AI 立异。DDN 表明，它在实践数据中心和云布置中已得到验证，可支撑 10 到 100,000 多个 GPU，在任何规划下都能保证最大的 GPU 利用率，完成无与伦比的功率和本钱节约。

  超微核算机首席执行官 Charles Liang 表明：经过将 DDN 的数据智能渠道 Infinia 2.0 与超微的前沿服务器作业负载优化解决方案相结合，两家公司协作打造了世界上最大的 AI 数据中心之一。咱们我们都以为这指的是 xAI 的 Colossus 数据中心为 Grok 3 阶段 1 所做的扩展。DDN 在这里供给了更多关于 Infinia 的信息。

  弥补阐明： 据了解，xAI 最新的 Grok 3 大言语模型在练习和运转时一起运用了 VAST Data 存储和 DDN 的 Exa 及 Infinia 存储。