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  制作一辆车，和一万辆车，肯定不是一回事。上世纪，一位叫亨利·福特的美国人，通过完善流水线进行汽车生产，对提高效率做出了不可磨灭的贡献，他的工作方法也被称为“福特式流水线”。

  流水线为福特带来的第一优势就是量产车型产出快，以活塞杆组装为例，按照老式的方法，28个人每天装配175只——每只3分5秒；工头用秒表分析动作之后，发现有一半时间用于来回走动，每个人要做六个动作。

  于是他改造了流程，把工人分成三组——再也不需要来回走动了，凳子上装了滑轮传动——现在7个人就能每天装配2600只。

  生产流水线为我们大家带来了太多惊喜，有很多创新制度我们今天都在沿用，总结起来就是福特流水线让汽车成为任何一个人都能买得起的交通工具，高效率带来的高产能就能够更好的降低成本。

  而在100年后的今天，生产方式的革新插上了数字化的翅膀。如何“可持续发展与数字化的经济创新”，也是企业家们很关注的问题。

  1月13日，百度集团副总裁、百度集团首席信息官李莹现身2022年APEC⼥性领导力论坛，分享怎么样打造AI时代的“创新流水线”。

  智能经济时代，人工智能已成为赋能千行百业的新型基础设施。伴随着5G、大数据、云计算、深度学习等技术的发展、产业的智能化变革进程加剧，都在反推传统工作方式革新，智能时代亟需智能化的工作方式。作为企业，如何驱动创新大规模发生呢？基于领先的AI技术和长期的知识应用实践，百度给出的答案是打造AI时代的“创新流水线”，创新流水线=AI×知识管理。

  其实，用AI进行知识管理不是直接把知识线上化和系统化，而是利用AI技术改变知识管理，成创新正循环。基于创新流水线，企业创新效率和概率能大大的提升，知识管理的价值得到倍积效率的显现。

  百度以AI×知识管理为核心，融合企业通讯、协同工作、知识管理、企业服务于一体的新一代智能工作平台百度如流，全方位构建智能时代企业工作新场景。百度通过知识管理，通过智能工作平台如流，助力实现可持续增长和发展。百度已经推出包括知识库、统一搜索、智能推荐在内的强大知识管理产品矩阵。不断输入自身的知识管理心法与实践通路，助力更多企业数字化转型和智能化升级，盘活知识的价值，实现可持续增长。

  举个例子，比如百度如流了解到视频会议的痛点后，提出了所“聊”即所“得”的理念，通过百度的多轮会话能力，让AI会议助手自动沟通参会者的空闲时间，同时还推出了会议智能记录功能，在会议环境中的语音识别准确率超过98%。

  似乎可以断定，工作方式的演变已经从风口上升为不可逆的趋势，只是现阶段还远没有接近终点。

  事实上，大多数企业采用了能大大的提升效率的协作工具，可一个项目中出现的协作工具可能多达六七种，工具的分散不统一，导致信息和知识无法被沉淀，同时还会因为工具的磨合产生额外的时间。本来因为使用协作工具节省的时间，被小组成员的重复劳动所消耗，并没有在效率上形成本质的改变。

  答案可能会让你感到意外——知识。今有学者觉得，工业社会员工从事的是体力工作，而后工业社会，更多员工从事的是知识型工作，使用的是头脑而不是双手，生产的是服务（想法、信息和知识）和附加值。

  知识之于现代企业如此重要，但知识管理却很容易被大多数企业所忽视。造成这种局面的原因有很多，比如知识本身是复杂的，除了直接沉淀的经验和信息，还有嫁接知识、“只可意会不可言传”的隐性知识。

  这使得知识资产的积累和管理变得十分困难。而缺乏知识管理能力，又会使得企业中大量有价值的知识被到处乱丢、闲置，现有知识的常规使用的寿命很短，形成一个越来越匮乏的恶性循环。

  知识管理落地并不是特别容易。百度知识管理状态的价值和意义在于，百度“组织协同+知识管理”的起步早，执行落地快，目前内部管理智能化程度相比来说较高。这并不是每一家公司都能做到的。

  入口，是百度内部工作协作平台“如流”。如流和企业微信、钉钉、飞书类似，是典型的上层应用。最早脱胎于百度Hi，2020年4月开始对外，是百度开发的新一代智能工作平台，主打AI和知识管理功能。如流打通了百度内部的财务、报销、人力、研发等ERP系统。员工过去需要在若干平台处理不同工作。如今大部分工作只需在如流完成。底座，是AI中台、知识中台。它具备大模型、知识图谱等技术能力，承担智能分发任务。

  三条智能办公流，包括通讯流、工作流、知识流。通过AI能力打通三条流，让通讯、工作、知识智能化融通，大幅度的提高协同、创新效率。

  AI技术，尤其是大模型技术的快速地发展，为知识管理的突破创造了条件。大模型和知识图谱技术，将企业的异构知识进行单元化、结构化、规范化“拆解、分发、组装”，再根据场景和员工需求来做精准识别、匹配和推送。员工快速消费知识又创造知识，进而形成创新闭环。

  近一年，百度的知识流转、创新知识协同和知识产出，均取得了倍增的效果。百度在⼈⼯智能专利申请量和授权量方面，已连续五次位居中国第一。不仅如此，创新流水线还普及了无纸化/低能耗办公，让可持续发展落到实处。

  与本届APEC⼥性领导力论坛主题“可持续发展”理念相吻合，创新流⽔线还普及了⽆纸化/低能耗办公，让可持续发展落到实处。

  2022年，创新流⽔线通过智能优化财务、法务、⼈事、会议、园区管理、客户服务等场景，全年节约纸张106 万张，相当于353棵20年树龄的⼤树。 在电⼒⽅⾯，仅某单⼀智能会议硬件⼀项，全年就节约⽤电151万度。

  在一个企业里，组合知识和经验的速度越快，创造新兴事物的能力就会越强。创新流水线打破了老师傅带新学徒这种“人到人”的知识传递模式，完成了对“人和知识”的统一管理，让知识加速流动起来。李莹说，百度还在持续优化智能工作平台，先让每个环节效率提升N倍，再落地到所有的场景中去，公司效率指数级提升的同时，创新也在不断发生。

  基于AI和知识管理的创新流水线，不仅赋能百度自身创新发展，而且已经与产业深层次地融合，助力金融、能源、物流、芯片、智能硬件、通信、汽车制造等诸多领域创新提效。

  比如，芯片制造，作为一个微观的超级工程，有着协同难，知识复杂，管理难等问题，创新流水线通过智能会议系统、智能知识库、流式引擎等可高效解决，推动创新。

  在可持续发展与数字化的经济创新的发展中，作为不可或缺的“她力量”，李莹负责百度企业智能信息系统的建设，管理百度的数字化工具，提升公司效率，提供先进的产品设计思路或在别的方面做出贡献，帮助探索创新的突围之路。

  李莹曾说：“女性领导者，要更自信地展现自己的能力和力量，同时挖掘和培养更多有潜力的女性，一同建设科技女性领导力。”

  作为科技领域的创新者，李莹在百度一步步成长。她自2003年开始在百度实习，2004年正式加入百度，曾先后带领过百度自然语言处理、网页搜索相关性、spider、互联网数据研发、复合搜索、推荐与个性化、知识图谱、AI技术生态等多个业务。

  管理学大师彼得·德鲁克就在《后资本主义社会》中写道：在知识社会中，社会的基本经济资源不再是资本或者劳动力，而是知识，将来还会是知识……

  遗憾的是，在过去的二十多个的年头里，经济资源几乎和上班时间是等价的，并没有太多人去思考“知识”的题中之意。或许现在我们来到了一个转折点，难以计数的“打工人”正在以一种特殊的形式进行抗争，百度如流等玩家们给出了主打知识管理的工作平台，新的化学反应正在默默酝酿中。

  当大众还在讨论互联网风口，百度已经悄悄播种下了AI的种子；当业界谈及AI智能化，百度慢慢的开始关注知识与AI技术的结合，怎样为企业更好地降本增效；当人们吐槽深度学习的弱点，百度已经将知识管理视为AI时代决胜未来的八大关键技术之一……

  这条AI与知识管理驱动的创新流水线，无非来自是百度这个“技术信仰者”，刻在骨子里对知识的信赖，和对创新的渴求。而也终将流向数字化转型的新航海。